保罗 舒尔特:人工智能——新的电力

和讯网消息2017年8月10日,2017中国国际科技金融大会在京举行,和讯网全程播报。

保罗·舒尔特:我的中文并不好,我们现场会有翻译。今天我希望和大家来分享一下在中国和在美国发生的不一样的事情。

首先我希望和大家来分享一下我们在哪儿?目前是一个什么样的现状?和每一个环节的名称、名词。

首先我们在实际世界中收集的数据,之后我们会上传到互联网。这个为数字世界当中,所有可用的数据创造了一个集合。过去的5年到7年中,我们为这整套系统假设了基础设施,在过去3-4年中我们创造了一个机器学习的世界,现在我们来到一个人工智能的新世界,然而这一切基本是由中国主导的。我将其分为六个领域:1、金融;2、认知服务,比如声音、演讲、图片、翻译;3、生活方式;4、自动驾驶;5、机器人技术;6、广告技术。

我曾经撰写了一个450页的报告,将中美两国的人工智能发展做了对比,这张图是我做的一个关于阿里巴巴和美国其它同类公司的对比,阿里巴巴已经极大了领先了很多同行。阿里巴巴始于一个非常小的公司叫阿里巴巴网,是一个完全的B2B网站。这些公司都像星星一样,开始都从比较小的开始发展,不知道有没有人知道美国易贝是怎么起家的。美国Paypal是用来支付网络色情的。所有这些公司最早起步都出生于易贝。但是我们看到阿里巴巴一路走来,一层一层的发展,它已经远超世界上其他的对手,所以我们看到它涵盖了B2B、C2C、B2C,阿里巴巴淘宝、天猫这些平台。现在又发展到了蚂蚁金服,这是历史上最大的一个征信服务公司。涵盖了证券、信用、债券、保险,以及投资管理,没有一家美国公司可以做到这么完善。就是蚂蚁金服成功的一个秘诀就是其中的一个芝麻信用,这也是基于政府的互动,包括基础设施的建立,以及网络云计算和云存储技术的发展,等等这些促成的。

现在我们来到最外面这圈,相信大家前一两个月之内也看到这个,阿里的人工智能PAI2.0,他们发布了一百多个平台,利用这些平台可以完全的改变他们的生意模式,这是人工智能将来的一种新模式,世界上其他的竞争对手是没有办法与其相比较的,我们根据它的功能,把这个PAI2.0分为四个板块:

一是政府服务,类似于税务、环保、健康、能源,我相信PAI会成为接下来数年中国企改革中重要的方面。

二是生活服务,在右下方是生活信息相关的媒体和娱乐,音频、视频,还有游戏等等,通过这个系统,然后开发者可以以几乎没有成本的价格去下载让您企业效率倍增的工具。

三是商业服务,左下是商业服务,主要是制造,线上线下,包括物流,以及相关的商业方面的服务。从这个图里大家可以看到,通过这个入口你可以获得多少有用的数据,在世界上是没有其它公司可以做到的。

四是金融服务,这是一个全球的人工智能金融服务的新标准,在电子商务、安全、证券以及信用服务等等均是如此。

接下来我希望考虑一下腾讯,因为腾讯也是一个很了不起的公司,阿里巴巴主要是上午平台,包括交易等等这些东西,而腾讯更多是一种聊天,人与人之间的交流平台,当然有包括微信,虽然阿里已经有PAI2.0,但是腾讯从QQ开始发展越来越大,到现在已经开始进入到人工智能领域。

在我看来平安也会成为一家多元化的金融企业,大家可以看到平安是怎么样从一家传统的保险一步步的从金融到医疗,然后现在金融人工智能领域。下面我想跟大家分享一下投睿,它被平安并购了。马先生有很大的软件,他跟自己员工说我希望你们去以色列,然后去给我找当地最优秀的十家公司,然后我选择一家。他选择了投睿,一方面它作为一家交易公司,另外它也有自己的相关分析部门。

众安也是一家有趣的公司,它发展结合了前面阿里巴巴、腾讯和平安的一些特点。他在美国和朋友开玩笑时候说,你知道全世界最大的保研公司吗叫众安保险,但是却没有人听过它,但是众安保险现在是全世界最大的保险公司了,他们的特点非常的鲜明,完全是线上的,并没有线下销售,依靠云技术的,在世界其它任何一家保险公司没有人做到这个。

接下来想和大家分享一下百度,大家应该也知道百度遭遇了一些挫折,它正在重新的定义自己。它把自己的定位从一家搜索引擎然后重新定义为一家在人工智能领域一家很积极向前的公司。这个改变对百度还是是非常不容易的,但是这将百度引向新的方向,这也就是为什么过去几年中它的股价并不是太理想,但是这个方向我相信是对的。

接下来我们可以看看美国公司,在美国做得最好的应该是亚马逊网,但是亚马逊和阿里巴巴比起来还是差一些。阿里巴巴已经发展到了25个国家,而亚马逊只有3个。这个让我跟大家分享一个也意思的事情,阿里巴巴的年收益是亚马逊高好几倍,毛利与净利,阿里巴巴也是这个行业里面最高的。

接下来讨论一下谷歌,谷歌是人类历史上被高估的最严重的一家公司,其实谷歌是一家广告公司,它97%的营业收入都是来自于广告,作为我个人的结论放在这里,谷歌在过去的十年间错过了很多的机会,以至于自己把路走得很窄。谷歌的技术是非常先进的,这个我也承认,但是其并没有被商业化。

与其类似的我们可以看一看微软,在过去7年中微软错过了手机市场,然后它的PC市场占有率在不断的下滑,它错过了这个新一代消费品,也因此微软在纳斯达克的股价也是不好看的。微软也在回购他们自己的股票,这个在手机领域微软是属于彻底错过船票中的一波。

在人工智能机器学习方面,苹果是属于入行比较晚的公司,和阿里巴巴比,阿里巴巴是不同的品牌进入不同的市场领域,但是作为苹果来说它有很难把自己的品牌用到一些服务上,在美国来讲这个难度比较大。所以苹果在获得新领域里面也遇到了一些瓶颈,当然背后也是同一个原理。Facebook有20亿的用户,它的技术也非常的先进。

这里面可以看到中美公司的一个区别,美国公司非常专注于自己独特的领域,中国的公司是跨领域做得非常好,可以把自己的业务范围延展到不同的领域去。

接下来我想说,关于在这个世界上您的需求、您所期待的东西,这一切都会体现在我们日常使用所有的科技产品的行为上面,这可以反向的看到我们的行为特点。想了解咱们行为最佳的方式,很重要的一个就是通过我们的日常生活支出来追踪这些细节,从我们日常对于一些数据的反馈也可以看出来,关于我们日常所写的一些信息、照片、如果一个公司对这些东西了解的越多、越透彻、越细,那么它就可以越准确的推算出我们日常的需求,所以美国一些公司他们在这里都找到了一个切入点,就是怎么多方面,就是人们日常中并不留意的一些文字或者照片,或者是一些销售购物的记录,一些转帐支付记录,在这方面的信息手机上没有人比阿里巴巴做得更好。谢谢大家!

Author: admie

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